2026年11月14日(土)
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Google広告に「無効なトラフィック」概要カード——請求前の除外額と返金額が1画面に。それでも“検知されなかった分”は映らない

Google広告が、無効なトラフィック(IVT)の除外額と返金額を概要ページで確認できるカードを世界で展開し始めた。日別・キャンペーン別のCSVも出せる。一方で、映るのはGoogleが検知した分だけで、返金調整レポートは検索とP-MAXに限られる。AI MaxでIVT率が上がったとする第三者調査も踏まえ、このカードで分かること・分からないことと、リード獲得型の広告主が併せて見るべきデータを整理する。

WebTech Journal 編集部

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「無効クリックはどのくらい除外されているのか」。クライアントや上司からこう聞かれて、キャンペーンレポートと請求書を突き合わせた経験のある運用者は多いはずだ。その手間が、ようやく1枚のカードに収まる。

何が見えるようになったか

Search Engine Journalの11月12日の報道によると、Google広告リエゾンのGinny Marvin氏がLinkedInとニュースレター「Ads Decoded」で、無効なトラフィックの概要カード(Invalid Traffic Overview Card)の世界展開を発表した。今週から順次提供されており、Google広告アカウント向けのSearch Ads 360でも利用できる。場所は「キャンペーン」内の概要ページだ。

カードに並ぶ指標は2つ(表記は英語版のもの)。

  • Estimated savings(推定節約額):Googleのシステムが請求前に無効と判定して除外した分の、推定広告費
  • Credited cost(クレジット額):請求期間の締め後に無効と判定され、アカウントに返金された額

「View details」から日別の推移グラフとキャンペーン別の表を開け、CSVでダウンロードできる。クレジットが適用された月次の請求書にもそこから辿れる。

「管理画面の費用」と「実際に払った額」はずれる

見落としやすいのは、通常のキャンペーン表の数値は月末で確定し、後からクレジットが出ても費用やCPAは書き換わらない点だ。返金を反映した数値を見るには、レポートエディタのテンプレート「Invalid Activity Credit: Search & PMax」を使う。PPC Landが6月に報じたとおり、このレポートには調整後の費用やコンバージョン単価など10の指標があり、クレジットは発行日ではなく広告が配信された日付に紐づけられる。ただし対象は検索とP-MAXのみで、ディスプレイ、動画、デマンドジェネレーションは含まれない。

月次レポートのCPAと請求額が合わない、という照合作業の原因の一部はここにある。

このカードに映らないもの

透明性が上がったのは確かだが、限界もはっきりしている。

第一に、カードが示すのはGoogleが検知した分だけである。見逃された無効トラフィックの量は、定義上ここには現れない。推定節約額が大きいことは「よく守られている」とも「狙われている」とも読める。

第二に、金額は配信規模に比例する。予算の大きいキャンペーンほど節約額も大きく出るため、金額の大小だけでは「質の悪いキャンペーン」を特定できない。

第三に、リード獲得ではIVTの数字が低くても質の問題は残る。Marvin氏自身、質の低いリードは正当なクリックから生じることも、広告を経由しないフォーム送信から生じることもあると述べ、CRMデータとの照合を勧めている。

第三者の数字とどう付き合うか

タイミングとして重なるのが、AI MaxとIVTをめぐる議論だ。IVT対策ツールを提供するLunioは8月、小売広告主を対象にした調査で、AI Maxを使った検索キャンペーンのIVT率が2025年第4四半期の2.46%から2026年第2四半期に5.28%へ上がり、通常の検索(同3.07%)を72%上回ったと報告した。Googleショッピングは同期間に4.16%から7.51%へ上昇したという。

この数字は割り引いて読む必要がある。Lunioは対策ツールの販売元であり、サンプルは同社の顧客アカウント、IVTの定義も「購入意図のないクリック」まで含む同社独自のものだ。Googleが課金対象から外す「無効」とは範囲が一致しない。Google側はこの調査に公式な反応を示していない。

ここからは筆者の見方だ。両者の数字が食い違うこと自体は当然で、重要なのはどちらも自社アカウントの実態ではないという点にある。新しいカードの価値は、ベンダーの業界平均でもGoogleの一般論でもなく、自社のキャンペーン単位・日単位で「Googleが何を弾いたか」を初めて時系列で持てることにある。本誌がAI Maxの流入をURLパラメータで切り分ける方法で書いたのと同じで、判断材料は自社データに寄せるべきだ。

日本の運用者が今週やること

世界展開なので、日本のアカウントにも順次表示されるはずだ(日本語UIでの名称は現時点で未確認)。表示されたら次を試したい。

  1. 日別CSVを保存し、除外額÷費用の「率」を自分で計算する。金額ではなく率で、キャンペーン間・期間で比べる
  2. AI Maxや部分一致の拡張を有効にした日の前後で、率が動いたかを見る
  3. 月次報告のCPAは、検索とP-MAXについては調整後の数値でも一度出し、差を把握しておく
  4. リード獲得型は、フォーム送信の重複やスパムをCRM側で数え、カードの数字と並べる。乖離が大きければ、問題はクリックではなくフォーム側にある
  5. 説明のつかない急増は、従来どおりクリック品質の調査フォームから申請する

年末商戦で配信量が増える時期だけに、ベースラインは今のうちに取っておきたい。カードは答えではなく、問いを立てるための最初の時系列データだ。

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