Google「Ask Advisor」がGML 2026で始動——広告／分析／Merchant CenterをまたぐGemini単一エージェント、日本語対応待ちの間にできる3つの実務準備

「Geminiは機能ではなく、Googleの広告／コマース／計測エコシステム全体を貫く接続知能の層だ」——5月20日に米マウンテンビュー（Google Bay Viewキャンパス）で開催されたGoogle Marketing Live 2026の基調講演で、Googleは異例なほどラディカルな宣言をした。この日発表された一連のプロダクトは、広告管理のあり方そのものを「画面を操作する」から「エージェントに依頼する」へ移行させる設計に貫かれている。

Ask Advisor——4プロダクトを1つに統合する単一エージェント

発表の中核となったのは Ask Advisor。Google Ads、Google Analytics、Merchant Center、Google Marketing Platform を横断する単一のGemini製エージェントだ。これまで各プロダクトにバラバラに存在していた「AIアシスタント」を解体し、共有メモリーレイヤーを持つ1つの対話インターフェイスに集約する（Search Engine Land、ppc.land）。

例えばチームはAsk Advisorに対し、「Merchant Centerから商品データを取り出し、Analyticsから新規オーディエンスを特定し、Google Adsで配信開始」までを1プロンプトで依頼できる、と公式発表は説明する。リテンション施策の評価から次の打ち手の提案までを1往復で進められる体験を目指す設計だ。

現時点ではUS英語アカウントのみのベータ展開で、より広い言語・地域への展開は「2026年中」とアナウンスされている。日本語対応の正式な時期は明示されていない。

AI Mode内の広告枠——25.5%の検索結果に広告が表示される時代

同時に発表された変化として無視できないのが、AI Mode内の広告枠拡大だ。検索結果の 25.5% にAI Mode広告が表示されるようになり、初期テスト時から 394% の増加となった（Digital Applied）。GoogleはGML 2026で「Ads in AI Mode」「Direct Offers」という2つの新しい広告フォーマットを正式化した。Direct OffersはAI生成回答に商品オファーを紐づけて表示するもので、購買意欲を検知したタイミングで商品提示を割り込ませる発想だ。

初期データではAI Mode広告は従来検索広告に対しエンゲージメントが 18%高い一方、CPCも 35%高いと報告されている。利益率の高い商材であれば差し引きCPAは下がる可能性がある一方、低単価商材では割が合わなくなる構造が見え始めている。

Asset StudioのGemini Omni統合と「説明書1枚から30本のクリエイティブ」

クリエイティブ生成も大きく前進した。Asset StudioにマルチモーダルのGemini Omniが組み込まれ、1つのブリーフから画像・動画・コピーを同時に生成できるようになった。「30種類のバリエーションを個別に作る」のではなく、「キャンペーンの意図を説明すればワークフロー内でバリエーションが自動生成される」体験へ移行する（The Keyword）。

さらに測定領域では、Googleのオープンソースのマーケティングミックスモデル Meridian がAnalytics 360に直接統合され、Geminiが算出する予測指標「Qualified Future Conversions（QFCs）」が新設された。これは単なる過去CV報告ではなく、「このユーザーは将来CVする可能性が高いか」を予測して入札最適化に使える指標として位置づけられている。

日本のマーケターが今のうちにやるべき3つの準備

本誌は先日、Google「Information Agents」夏ローンチ確定で消費者側のエージェント化を、Dynamic Search Ads終了とAI Maxへの強制移行で広告主側のAI化を報じてきた。今回のAsk Advisor発表は、その全体像のキンピースが揃ったことを意味する。日本語版を待つ間に、以下の準備を進めておきたい。

第一に、データ基盤の統合を急ぐ。 Ask Advisorの真価は4プロダクトのデータを横断できることにある。Google Ads、Analytics、Merchant Centerが別々のアカウントで運用されていたり、商品データの構造化が不完全だと、エージェントが推論する材料が乏しくなる。日本語UIが来る前に、英語UIでもいいので試験的にコンバージョン計測の整備、Enhanced Conversions、商品フィードの完全性確認を進めるべきだ。

第二に、「プロンプトで広告運用する」スキルの習得を始める。 これまでの広告運用者の主スキルは「画面のどこに何があるか」だったが、エージェント時代の主スキルは「何を依頼するか」「依頼の解像度をどれだけ高められるか」になる。社内研修でAsk Advisorの仕様（公式ドキュメントは英語）に触れる機会を持ち、運用チーム内で勉強会を始める価値は十分にある。

第三に、AI Mode広告のCPC上昇に備えた商材ポートフォリオ見直し。 35%のCPC上昇を吸収できる利益率の商品・サービスはどれか、社内で線引きしておくことだ。低単価のECや薄利のリードジェネレーションは、AI Mode広告主導の世界では効率が悪化しうる。販売チャネル全体のミックスを見直し、検索広告依存度を機械的に下げる検討を始めておきたい。

反論——「単一エージェント」の罠

楽観論ばかりではない。エージェントが4プロダクトを束ねるということは、エージェントがブラックボックス化すると問題発生時の原因切り分けが極めて困難になる、ということでもある。これまでは「Google Ads側の問題か、Analytics側の問題か」を運用担当者の頭で分けられたが、Ask Advisor時代は「エージェントの推論ミス」を顧客側がトレースできない領域が増える。社内に最低1名は、エージェントの提案を疑える運用者を残しておくべきだろう。